Monitoramento contínuo de como a Gabriel aparece em ChatGPT, Perplexity e Gemini. A cada rodada (~15 dias), 58 prompts são rodados e as respostas analisadas para medir visibilidade, posição e citação como fonte.
Cada rodada gera análise completa, deck visual e dados brutos versionados no repositório.
Visibilidade total caiu 3,7 pp, mas a qualidade subiu: +6,6 pp em 1ª posição (orgânica). Aparecem 3 falhas de identificação da marca em prompts brandeados — alerta novo. YouTube quase triplicou como fonte; Wikipedia desapareceu.
Visibilidade total 40,2%. Forte em branded (97,9%) mas fraca em prompts genéricos (18,3%). Síndico Morador genérico em apenas 3,3%. Principais concorrentes: CoSecurity (19) e G5 Segurança (16).
Coleta dos 58 prompts oficiais nas 3 plataformas (ChatGPT, Perplexity, Gemini). Adição do Gemini-novo como plataforma oficial. Foco em validar correção do Schema.org e impacto da página /transparencia.
58 perguntas canônicas, divididas em 3 personas, rodadas no ChatGPT, Perplexity e Gemini a cada rodada.
Conjunto fixo desde D0 para garantir comparabilidade longitudinal. Brandeados medem reconhecimento da marca; genéricos medem visibilidade orgânica.
Estudos cross-rodada sobre concorrência, infraestrutura técnica e gaps de presença institucional.
Avaliação de quão "prontos" os domínios fonte estão para serem citados por agentes de IA. Critérios técnicos e de conteúdo.
Análise comparativa do Schema.org, headings e meta tags dos principais concorrentes. Onde Gabriel tem gap técnico.
Mapeamento dos links externos que apontam para CoSecurity, G5 e demais. Onde está o autoridade de fonte.
O que o CRM tem que poderia virar fonte indexável pelos agentes. Oportunidade de transformar lead data em conteúdo.
Configuração recomendada de robots.txt para permitir/bloquear crawlers de IA (GPTBot, PerplexityBot, etc.).
Conjunto canônico de prompts usados em cada rodada, divididos em 3 personas: SP (30), SM (16), JR (12).